SAA-C02 연습문제

1. 자동화된 솔루션을 위해서는 Aurora Serverless가 적합하며, 성능 문제를 위해서는 Aurora의 읽기전용 복제본을 통해서 Auto Scailing을 구성하면 된다.

Aurora 멀티 클러스터의 '지속적인 가용성'이란 단일 클러스터의 '높은 가용성' 과는 조금 다르다.
단일 클러스터는 하나의 원본을 가지고 복제본을 통해서 가용성 및 읽기 트래픽을 처리하지만, 멀티 클러스터는 여러 클러스터가 각각 원본 그 자체가 되어서 쓰기 및 읽기가 동시에 충족된다. 이는 하나의 클러스터가 fail 처리가 되어도 잠깐의 중단 없이도 다른 클러스터가 쓰기를 통해 작업을 계속 처리하고 있기에 '지속적' 이라는 것이다.

2. EC2 인스턴스 기반 App은 DynamoDB 데이터베이스에 대한 액세스 권한이 필요하다. 이때 EC2 테이블은 모두 동일한 AWS 계정으로 관리된다고 할때, DynamoDB 테이블에 대한 EC2 인스턴스 최소 권한 액세스를 제공하는 접근방식은 ?
-> DynamoDB 테이블에 대한 액세스를 허용하는 적절한 정책으로 IAM 역할을 생성하고, 이 IAM 역할을 EC2 인스턴스에 할당하려면 인스턴스 프로파일을 생성한다.
EC2 인스턴스는 EC2 인스턴스 프로파일에서 실행되며 인스턴스가 '누구' 인지 정의한다. 그 다음 IAM 역할을 추정하여 권한을 제공한다.

3. Cloud Front는 신속한 응답에 적절하며, S3를 통해서 인프라를 최소화 할 수 있다. 또한 과거 실적 보고서를 다운받을 수 있다는 것은 정적 콘텐츠를 의미하므로 S3가 가장 적합하다.

4. SQS를 사용한다면 대기열을 사용해서 트랜잭션이 누락된 상태에서도 데이터가 소실되는 것을 방지할 수 있는 '탄력성' 을 얻을 수 있다.
Lambda를 사용하면 애플리케이션에 대한 앞으로의 '가용성'을 높일 수 있지만, 복원력을 증대시키기는 어렵다.

5. DynamoDB용 VPC 엔드포인트를 사용하면 VPC의 Amazon EC2 인스턴스가 퍼블릭 인터넷에 노출되지 않고도 프라이빗 IP 주소를 사용해 DynamoDB에 액세스 할 수 있다. EC2인스턴스에 퍼블릭 IP주소를 지정할 필요가 없으며 VPC에서 인터넷 게이트웨이, NAT 디바이스 또는 가상 프라이빗 게이트웨이가 필요없다. 엔드포인트 정책을 사용하여 DynamoDB에 대한 액세스를 제어한다.

6. Elastic Beanstalk를 사용하면 사용자가 정의한 시간(시간 기반 조정)에 따라서 EC2 인스턴스를 확장할 수 있다. 이를 사용해 예측 가능한 부하 변화를 보다 효율적으로 계획할 수 있다.

7. Redshift Spectrum은 RedShift와 함께 자동으로 제공되는 기능이다. Redshift Spectrum과 EXTERNAL 명령을 사용해 Redshift 테이블에 데이터를 따로 로드할 필요 없이 S3에 저장된 CSV 파일의 데이터를 SQL 쿼리를 실행할 수 있다. 그 후 시각화를 위해 QuickSight를 추가한다.

8. 매달 기업은 S3에 200GB의 데이터를 보관한다. 매월 말에 회사는 이 데이터를 분석하여 각 판매 영역에서 판매된 물건 수를 계산해야한다. 이때 가장 비용 효율적인 분석 접근 방식은?
-> AWS Glue 데이터 카탈로그에 테이블을 생성한다. Amazon Athena를 사용하여 S3의 데이터를 쿼리한다. Amazon QuickSight에서 데이터를 시각화한다.
Glue는 서버리스 서비스로 한달에 한번만 실행할 경우 비용 절감이 가능하다. Athena 또한 서버리스로 맞춤 인프라가 필요하지 않다. 따라서 Athena를 통해 S3 데이터를 직접 쿼리하는 것은 효율적이다. QuickSight는 Athena와 S3와 통합가능하다.
( EMR은 빅데이터 / Hadoop 클러스터 생성에 사용된다. )