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CPU 사양보는법 (lscpu) 본문
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 4
On-line CPU(s) list: 0-3
Thread(s) per core: 2
Core(s) per socket: 2
Socket(s): 1
NUMA node(s): 1
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 85
Model name: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8259CL CPU @ 2.50GHz
Stepping: 7
CPU MHz: 3123.447
BogoMIPS: 4999.99
Hypervisor vendor: KVM
Virtualization type: full
L1d cache: 32K
L1i cache: 32K
L2 cache: 1024K
L3 cache: 36608K
NUMA node0 CPU(s): 0-3
Flags: fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss ht syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch invpcid_single pti fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid mpx avx512f avx512dq rdseed adx smap clflushopt clwb avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves ida arat pku ospke
CPU 사양
- 아키텍처: x86_64, 즉 64비트 시스템입니다.
- CPU 모드: 32비트 및 64비트 운영 모드를 지원합니다.
- 바이트 순서: Little Endian (저장 시 하위 바이트부터 저장)
- 총 CPU 수: 4개의 CPU (논리적 프로세서)
- 코어 수: 소켓 당 2개의 코어가 있으며, 총 2개의 물리적 코어입니다. (하이퍼스레딩 사용 시 코어당 2개의 스레드로 인식)
- 스레드 수: 코어 당 2개의 스레드 (하이퍼스레딩 활성화)
- 소켓 수: 1개의 CPU 소켓
- NUMA 노드 수: 1개 (비균일 메모리 접근 구조)
- CPU 제조사: GenuineIntel, 인텔 제품
- CPU 가족: 6
- 모델: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8259CL CPU @ 2.50GHz
- 스텝핑: 7
- CPU MHz: 기본 클록 속도는 2.50GHz이며, 현재 클록 속도는 3123.447MHz로 터보 부스트가 활성화된 상태로 보입니다.
- 캐시 정보: L1 데이터 캐시 32K, L1 명령 캐시 32K, L2 캐시 1024K, L3 캐시 36608K
- 가상화 지원: KVM 하이퍼바이저를 통한 가상화 지원
분석 및 평가
- 멀티태스킹 및 병렬 처리: 코어당 2개의 스레드를 가지고 있어 멀티태스킹 및 병렬 처리에 우수합니다. 이는 서버 애플리케이션, 데이터베이스 관리, 대규모 계산 작업 등에 적합합니다.
- 하이퍼스레딩: 물리적 코어 수는 2개이지만, 하이퍼스레딩을 통해 4개의 논리적 CPU를 제공합니다. 이로 인해 I/O 대기 시간이 많은 작업의 처리가 개선될 수 있습니다.
- 고성능 인텔 제온 프로세서: Xeon 시리즈는 서버 및 전문가용 워크스테이션에 사용되는 고성능 CPU로, 안정성과 다중 처리 능력이 요구되는 작업에 적합합니다.
- 대용량 캐시: L3 캐시가 36MB에 달하여 큰 데이터 세트를 처리할 때 메모리 접근 시간을 크게 줄여줍니다.
하이퍼스레딩이 활성화된 4개의 물리적 코어가 있으면 총 8개의 논리적 프로세싱 유닛(스레드)이 있습니다. 이 경우 다음과 같은 전략을 고려할 수 있습니다:
Node.js 클러스터 모듈
Node.js의 클러스터 모듈을 사용하여 멀티 프로세싱을 구현할 때는 일반적으로 사용 가능한 물리적 코어 수에 맞춰 워커를 생성하는 것이 가장 효율적입니다. 이는 각 코어가 독립적으로 작업을 처리할 수 있도록 하여, CPU 자원을 최대한 활용합니다. 따라서 4개의 물리적 코어가 있는 시스템에서는 4개의 Node.js 워커를 띄우는 것이 좋습니다. 그러나 하이퍼스레딩을 고려하여 8개의 워커를 띄우는 것도 가능하나, 이는 애플리케이션의 종류와 작업 부하에 따라 달라질 수 있습니다. CPU 바운드 작업에서는 물리적 코어 수에 맞추는 것이 좋으며, I/O 바운드 작업에서는 논리적 스레드 수를 최대로 활용할 수 있습니다.
Java 스레드
Java에서는 스레드 풀 크기를 설정할 때 시스템의 논리적 스레드 수를 고려할 수 있습니다. 8개의 논리적 스레드가 있다면, 이를 기반으로 스레드 풀을 구성할 수 있습니다. 그러나 Java 애플리케이션의 특성과 요구 사항을 고려해야 합니다. 예를 들어, 스레드 풀에 너무 많은 스레드를 할당하면 컨텍스트 스위칭으로 인한 오버헤드가 발생할 수 있으므로, 애플리케이션의 성능 특성을 분석한 후 적절한 스레드 수를 결정해야 합니다.
결론
논리적 스레드 수(하이퍼스레딩을 통한)를 최대로 활용할지, 물리적 코어 수에 맞춰 워커 또는 스레드를 구성할지는 애플리케이션의 특성과 성능 요구에 따라 달라질 수 있습니다. 병렬 처리가 중요한 계산 집약적 작업에서는 물리적 코어 수에 맞춰 최적화하는 것이 좋고, I/O 대기 시간이 긴 작업에서는 논리적 스레드 수를 활용하는 것이 유리할 수 있습니다.
ETC
Java 애플리케이션의 스레드 풀
Java 애플리케이션에서 사용하는 스레드 풀은 일반적으로 애플리케이션 내부에서 병렬 작업을 처리하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 비동기 태스크, 백그라운드 작업 처리, 대량 데이터 처리 등이 이에 해당합니다. 이러한 내부 스레드 풀은 애플리케이션의 로직이나 특정 작업을 병렬로 처리하는 데 초점을 맞추고 있으며, JVM(Java Virtual Machine) 내에서 관리됩니다. 스레드 풀의 크기는 애플리케이션의 요구 사항과 서버의 하드웨어 자원에 기반하여 결정됩니다. 이 경우 스레드 풀 크기는 종종 CPU 코어 수를 기반으로 하여 최적화되며, 너무 많은 스레드가 할당되면 컨텍스트 스위칭 비용으로 인해 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
톰캣의 스레드 풀
톰캣에서의 스레드 풀은 웹 서버의 연결 요청을 관리하기 위해 사용됩니다. 즉, HTTP 요청을 처리하는 데 사용되는 스레드의 수를 관리합니다.
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